[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”CUERPO” _builder_version=”4.6.6″ _module_preset=”default” custom_padding=”17px||29px|||”][et_pb_row _builder_version=”4.6.6″ _module_preset=”default” width=”100%” max_width=”70%”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.6.6″ _module_preset=”default”][et_pb_text _builder_version=”4.9.4″ _module_preset=”default” text_text_color=”#08387f” text_font_size=”36px” text_orientation=”center” custom_margin=”||15px|||” text_font_size_tablet=”” text_font_size_phone=”29px” text_font_size_last_edited=”on|phone”]<\/p>\n

SUMILLAS<\/span><\/p>\n

[\/et_pb_text][et_pb_image src=”https:\/\/wp.lamolina.edu.pe\/daei\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/filo.png” title_text=”filo” align=”center” _builder_version=”4.9.4″ _module_preset=”default” width=”25%”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.9.3″ _module_preset=”default” width=”100%” max_width=”70%” max_width_tablet=”” max_width_phone=”88%” max_width_last_edited=”on|phone”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.6.6″ _module_preset=”default”][et_pb_text _builder_version=”4.9.4″ _module_preset=”default” text_text_color=”#000000″ text_font_size=”16px” hover_enabled=”0″ sticky_enabled=”0″]<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

CICLO I<\/strong><\/span><\/h4>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n	Introducci\u00f3n a la Ciencia de Datos<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n	2-2-3<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n	Ninguno<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n	\u00a0<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
El curso de Introducci\u00f3n a la Ciencia de Datos, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es presentar los lineamientos iniciales de la ciencia de datos en el tratamiento y an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos, desde un enfoque estad\u00edstico y computacional. Comprende las siguientes unidades: Ciencia de datos. Datos. Captura y almacenamiento de datos. Preparaci\u00f3n de datos. La estad\u00edstica en la ciencia de datos. La computaci\u00f3n en la ciencia de datos. M\u00e1quinas de aprendizaje. Inteligencia artificial.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n  <\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Actividades Culturales y Deportivas<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 0-4-2<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Ninguno<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Actividades Culturales y Deportivas, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n general, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza pr\u00e1ctica. A trav\u00e9s del curso, el estudiante aplica capacidades motrices y destrezas corporales en beneficio de su formaci\u00f3n integral a trav\u00e9s de un sistema de ejercicios gimn\u00e1sticos, recreativos o deportivos que crean h\u00e1bitos de vida y conservaci\u00f3n de la salud. Desarrolla actividades culturales, art\u00edsticas y deportivas.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n  <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n An\u00e1lisis Matem\u00e1tico I<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 2-2-3<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Ninguno<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de An\u00e1lisis Matem\u00e1tico I corresponde al \u00e1rea de formaci\u00f3n general y es de car\u00e1cter te\u00f3rico \u2013 pr\u00e1ctico, abarca t\u00f3picos de los n\u00fameros reales y la recta real, funciones principales tipos, funci\u00f3n inversa y sus gr\u00e1ficas, raz\u00f3n de cambio y l\u00edmites, continuidad, la derivada como funci\u00f3n, reglas de diferenciaci\u00f3n, la derivada como raz\u00f3n de cambio, aplicaciones b\u00e1sicas de las derivadas. A trav\u00e9s del curso, el estudiante aplica habilidades de inducci\u00f3n, deducci\u00f3n, an\u00e1lisis e interpretaci\u00f3n para el desarrollo de problemas matem\u00e1ticos relacionados con los distintos campos del conocimiento.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n  <\/p>\n  <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/td>\n Qu\u00edmica General<\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/td>\n 2-2-3<\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/td>\n Ninguno<\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Qu\u00edmica General, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n general, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es estudiar la materia, sus propiedades y transformaciones. Usa las teor\u00edas, leyes y principios de la materia y energ\u00eda a trav\u00e9s de conceptos, procedimientos y actitudes que el alumno debe desarrollar para comprender la naturaleza de la materia ligada a su especialidad. Comprende las siguientes unidades: Estequiometr\u00eda de gases y disoluciones N\u00fameros reales. C\u00e1lculo diferencial en las cuales las. Enlace qu\u00edmico y fuerzas intermoleculares. Termoqu\u00edmica. Cin\u00e9tica y equilibrio qu\u00edmico. Equilibrio \u00e1cido-base. Equilibrio i\u00f3nico y solubilidad.<\/td>\n<\/tr>\n Curso:<\/strong><\/td>\n Ecolog\u00eda General<\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/td>\n 2-2-3<\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/td>\n Ninguno<\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Ecolog\u00eda General corresponde al \u00e1rea de formaci\u00f3n general y es de car\u00e1cter te\u00f3rico, comprende principios y conceptos relativos a ecosistemas y organizaci\u00f3n a nivel de comunidad; el hombre y los ecosistemas; ecolog\u00eda y medio ambiente, contaminaci\u00f3n ambiental y el cambio global; y ecolog\u00eda y desarrollo sostenible. A trav\u00e9s del curso, el estudiante analiza la naturaleza, al hombre en su entorno cultural y social, el impacto que el hombre causa al medio ambiente y los efectos que los cambios ambientales producen en el hombre; as\u00ed como sus interrelaciones las cuales permiten administrar adecuadamente los recursos de forma racional y permanente, ahora y en el futuro.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Administraci\u00f3n General<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 2-2-3<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Ninguno<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Administraci\u00f3n General, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n general, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es proporcionar al estudiante los conceptos, principios, actitudes, procedimientos, modelos y teor\u00edas administrativas y su aplicaci\u00f3n en la direcci\u00f3n de empresas y organizaciones en general. Comprende las siguientes unidades: Introducci\u00f3n y fundamentos de la administraci\u00f3n, Evoluci\u00f3n de la teor\u00eda administrativa, Ambiente externo y responsabilidad social y Procesos administrativos.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Sociedad y Cultura Peruana<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 2-0-2<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Ninguno<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Sociedad y Cultura Peruana corresponde al \u00e1rea de formaci\u00f3n general y es de car\u00e1cter te\u00f3rico, comprende temas de las estructuras de la organizaci\u00f3n social, cultura y naturaleza, procesos de cambio de la sociedad peruana, procesos sociales y cultura en el Per\u00fa, diversidad e interculturalidad en el Per\u00fa, desarrollo humano, poder y cultura en el Per\u00fa. A trav\u00e9s del curso, el estudiante conoce y comprende la visi\u00f3n sistem\u00e1tica de las sociedades a nivel local, regional, nacional y mundial en sus din\u00e1micas e interrelaciones. Asimismo, analiza sistemas sociales complejos y heterog\u00e9neos, las variables que los definen, los elementos que los conforman y los factores sociales, culturales y naturales que influyen en su comportamiento.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n CICLO II<\/strong><\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n T\u00e9cnicas de Exploraci\u00f3n de Datos<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de T\u00e9cnicas de Exploraci\u00f3n de Datos, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es proporcionar al estudiante un conjunto de t\u00e9cnicas que le permitan inspeccionar el comportamiento de los datos. Comprende las siguientes unidades: manipulaci\u00f3n de datos, visualizaci\u00f3n de datos, comunicaci\u00f3n de resultados.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n F\u00edsica General<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 2-2-3<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Ninguno<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de F\u00edsica General corresponde al \u00e1rea de formaci\u00f3n general y es de car\u00e1cter te\u00f3rico \u2013 pr\u00e1ctico, comprende los t\u00f3picos de vectores, cinem\u00e1tica, mec\u00e1nica, mec\u00e1nica de fluidos, termodin\u00e1mica, electromagnetismo, ondas y f\u00edsica moderna. A trav\u00e9s del curso, el estudiante entiende y analiza los conocimientos b\u00e1sicos de la f\u00edsica cl\u00e1sica relacionados con la mec\u00e1nica, calor y fen\u00f3menos el\u00e9ctricos y magn\u00e9ticos; tambi\u00e9n aborda conceptual y metodol\u00f3gicamente los problemas f\u00edsicos e interpreta los resultados.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n T\u00e9cnicas de Exploraci\u00f3n de Datos<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n \n El curso de T\u00e9cnicas de Exploraci\u00f3n de Datos, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es proporcionar al estudiante un conjunto de t\u00e9cnicas que le permitan gestionar y mejorar la calidad de los datos previo al an\u00e1lisis estad\u00edstico. Comprende las siguientes unidades: Concepto de dato e informaci\u00f3n y tipos de datos. T\u00e9cnicas para el manejo de datos at\u00edpicos y faltantes. T\u00e9cnicas para determinar la forma de la distribuci\u00f3n de los datos. T\u00e9cnicas de visualizaci\u00f3n para la exploraci\u00f3n de los datos. T\u00e9cnicas para evaluar los supuestos estad\u00edsticos. T\u00e9cnicas de asociaci\u00f3n de datos cualitativos y cuantitativos. Medidas para evaluar la similitud de los datos.<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n An\u00e1lisis Matem\u00e1tico II<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 2-2-3<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n An\u00e1lisis Matem\u00e1tico I<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de An\u00e1lisis Matem\u00e1tico II corresponde al \u00e1rea de formaci\u00f3n general y es de car\u00e1cter te\u00f3rico \u2013 pr\u00e1ctico, comprende t\u00f3picos de diferenciaci\u00f3n impl\u00edcita, linealizaci\u00f3n y diferenciales, aplicaciones de las derivadas, teorema del valor medio, concavidad, optimizaci\u00f3n, anti derivadas, integraci\u00f3n, la integral definida, t\u00e9cnicas de integraci\u00f3n, integraci\u00f3n por partes, integraci\u00f3n por fracciones parciales, sustituciones algebraicas y trigonom\u00e9tricas. Aplicaciones integrales. A trav\u00e9s del curso, el estudiante aplica y analiza las habilidades de calcular y resolver problemas de aplicaci\u00f3n en las diferentes ramas de la ciencia e ingenier\u00eda, utilizando los conceptos de funciones, l\u00edmites, continuidad y derivadas de funciones de una variable.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Econom\u00eda General<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 2-2-3<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Ninguno<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Econom\u00eda General corresponde al \u00e1rea de formaci\u00f3n general y es de car\u00e1cter te\u00f3rico \u2013 pr\u00e1ctico, comprende los t\u00f3picos referidos al mercado, teor\u00eda de la oferta y la demanda, teor\u00eda de la producci\u00f3n y costos, cuentas nacionales y pol\u00edticas econ\u00f3micas. A trav\u00e9s del curso, el estudiante conoce, aplica y analiza los conceptos e instrumentos b\u00e1sicos de la macroeconom\u00eda y microeconom\u00eda que le permitir\u00e1n analizar e interpretar el funcionamiento econ\u00f3mico a nivel local y agregado.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Per\u00fa en el Contexto Internacional<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 2-0-2<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Ninguno<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso Per\u00fa en el Contexto Internacional corresponde al \u00e1rea de formaci\u00f3n general y es de car\u00e1cter te\u00f3rico, comprende los temas relacionados al contexto peruano y mundial, los procesos sociales y culturales en el contexto de la globalizaci\u00f3n y la crisis medioambiental y sus impactos sociales. A trav\u00e9s del curso, el estudiante comprende la realidad peruana utilizando los avances de las ciencias sociales, especificando las interacciones entre un sistema social a nivel local, regional, nacional e internacional. Asimismo, analiza y eval\u00faa las diferentes corrientes de interpretaci\u00f3n dentro de la sociedad peruana y su articulaci\u00f3n con el mundo.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Lenguaje y Comunicaci\u00f3n<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 2-0-2<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Ninguno<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso Lenguaje y Comunicaci\u00f3n corresponde al \u00e1rea de formaci\u00f3n general y es de car\u00e1cter te\u00f3rico, comprende los temas relacionados a la comunidad y las variedades ling\u00fc\u00edsticas, estrategias de comprensi\u00f3n lectora, grafem\u00e1tica de las graf\u00edas, s\u00edlaba, palabra, la oraci\u00f3n y producci\u00f3n de textos escritos. Durante el curso, el estudiante aplica mecanismos de expresi\u00f3n oral, escritura y producci\u00f3n de textos de diversos niveles para introducirlo en el discurso acad\u00e9mico oral y escrito.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Herramientas de Gesti\u00f3n Empresarial<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 2-2-3<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Administraci\u00f3n General<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso Herramientas de Gesti\u00f3n Empresarial corresponde al \u00e1rea de formaci\u00f3n de especialidad y es de car\u00e1cter te\u00f3rico-pr\u00e1ctico La asignatura estudia los conceptos y elementos b\u00e1sicos de la administraci\u00f3n. Donde la aplicaci\u00f3n de los aportes de la administraci\u00f3n en las organizaciones tanto p\u00fablicas como privadas resulta fundamental para el desarrollo de las sociedades. Para lograr organizaciones exitosas es fundamental desarrollar personas y grupos con capacidad de liderazgo que puedan dirigirlas. El prop\u00f3sito fundamental de las organizaciones es crear valor para sus accionistas y para la sociedad. En este sentido, en este curso se busca proporcionar e incentivar el aprendizaje de conceptos, principios, actitudes, procedimientos, modelos y teor\u00edas administrativas, y su aplicaci\u00f3n en la direcci\u00f3n de empresas y organizaciones en general.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n CICLO III<\/strong><\/span><\/p>\n \u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Lenguajes Programaci\u00f3n I<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Ninguno<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Lenguaje de Programaci\u00f3n I, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de especialidad en el \u00e1rea de Inform\u00e1tica, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rica pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es desarrollar un pensamiento computacional en el estudiante para resolver problemas de programaci\u00f3n utilizando un lenguaje de programaci\u00f3n de alto nivel. \u00a0Comprende las siguientes unidades: Estructura general de un programa. Algoritmos. Estructura de Control. Estructura de datos. Funciones. Recursividad. Algoritmos de b\u00fasqueda y ordenamiento. Manejo de archivos planos.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Ingenier\u00eda de Procesos<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n T\u00e9cnicas de Exploraci\u00f3n de Datos<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Ingenier\u00eda de Procesos, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rica pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es identificar y entender el ciclo de vida de los procesos de una organizaci\u00f3n para alinearlos con su plan estrat\u00e9gico. Comprende las siguientes unidades: gesti\u00f3n e identificaci\u00f3n de los procesos de una organizaci\u00f3n, modelamiento de los procesos de negocios con BPM, introducci\u00f3n al an\u00e1lisis de los procesos, redise\u00f1o, monitoreo y control de los procesos.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Matem\u00e1ticas Discretas<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n An\u00e1lisis Matem\u00e1tico II<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Matem\u00e1ticas Discretas, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rica pr\u00e1ctica. Tiene como prop\u00f3sito el estudio de algunas herramientas matem\u00e1ticas que son de gran utilidad en las diversas aplicaciones de la ciencia.\u00a0 En la parte educativa el estudiante desarrollar\u00e1 la capacidad de an\u00e1lisis, razonamiento l\u00f3gico y aptitudes que conduzcan a su formaci\u00f3n integral. Este curso comprende los siguientes temas:\u00a0Introducci\u00f3n y Fundamentos. Estructuras B\u00e1sicas. Algoritmos. Inducci\u00f3n y Recursividad. T\u00e9cnicas de conteo. Teor\u00eda de grafos. \u00c1rboles, Ret\u00edculos y \u00e1lgebra Booleana.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Estad\u00edstica General<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 2-2-3<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n C\u00e1lculo diferencial<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Estad\u00edstica General, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n b\u00e1sica, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es proporcionar al estudiante herramientas estad\u00edsticas que le permitan organizar, analizar, interpretar y calcular medidas estad\u00edsticas. Aplicar t\u00e9cnicas estad\u00edsticas que le permita medir la incertidumbre y la inferencia de par\u00e1metros para apoyar la toma de decisiones. Comprende las siguientes unidades: Conceptos b\u00e1sicos y organizaci\u00f3n de datos. Medidas estad\u00edsticas. Probabilidades. Variable aleatoria. Distribuciones importantes. Distribuciones muestrales con un par\u00e1metro. Inferencia estad\u00edstica\u2013intervalos de confianza. Inferencia estad\u00edstica\u2013prueba de hip\u00f3tesis. An\u00e1lisis de regresi\u00f3n lineal simple y correlaci\u00f3n. Clases virtuales de software estad\u00edstico.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n \u00c1lgebra Matricial<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n An\u00e1lisis Matem\u00e1tico II<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Algebra Matricial, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es el estudio de las matrices que son de gran utilidad en las diversas ramas de la ciencia e ingenier\u00eda en especial en Estad\u00edstica. En la parte educativa el estudiante desarrollar\u00e1 la capacidad de an\u00e1lisis, razonamiento l\u00f3gico y aptitudes que conduzcan a su formaci\u00f3n integral. Comprende las siguientes unidades: Matrices y operaciones b\u00e1sicas. Determinantes e inversa de matrices. Rango de matrices. Algebra lineal. Autovalores y auto vectores.\u00a0 Formas cuadr\u00e1ticas. Formas can\u00f3nicas e inversas generalizadas. Sistemas de ecuaciones. Aplicaciones en Estad\u00edstica. Principios en reconocimiento de im\u00e1genes.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n CICLO IV<\/strong><\/span><\/p>\n \u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Lenguaje de Programaci\u00f3n II<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Lenguaje Programaci\u00f3n I<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Lenguaje Programaci\u00f3n II pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es brindar al estudiante los fundamentos y las aplicaciones de los lenguajes de programaci\u00f3n orientada a ciencia de datos, con la finalidad de que el estudiante tenga la capacidad de desarrollar aplicaciones de soporte al an\u00e1lisis de datos. Comprende las siguientes unidades: Variables, estructuras de control, arreglos, funciones, lectura de tablas y archivos planos, integraci\u00f3n de lenguajes en an\u00e1lisis de datos.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n<\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Sistemas de Gesti\u00f3n de Base de Datos I<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Lenguaje Programaci\u00f3n I<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Sistemas de Gesti\u00f3n de Bases de Datos I pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es brindar al estudiante los conceptos y fundamentos del modelo conceptual de base de datos y del lenguaje SQL, con la finalidad de que el estudiante tenga la capacidad de dise\u00f1ar e implementar un sistema de base de datos. Comprende las siguientes unidades: Introducci\u00f3n a los sistemas transaccionales, modelos conceptuales de datos, modelo relacional, modelo jer\u00e1rquico, modelo recursivo, normalizaci\u00f3n de tablas, dise\u00f1o de BD. Restricciones en base de datos. Lenguaje SQL, integraci\u00f3n de SQL con lenguajes de programaci\u00f3n.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Metodolog\u00eda de la Investigaci\u00f3n<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 2-0-2<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Estad\u00edstica General<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso Metodolog\u00eda de la Investigaci\u00f3n corresponde al \u00e1rea de formaci\u00f3n de estudios generales, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es brindar al estudiante los conceptos y fundamentos de la metodolog\u00eda de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica. Comprende las siguientes unidades: idea de investigaci\u00f3n, problema de investigaci\u00f3n: fundamentaci\u00f3n, justificaci\u00f3n, objetivos y alcances de la investigaci\u00f3n), marco te\u00f3rico, Metodolog\u00eda: tipo de investigaci\u00f3n, hip\u00f3tesis, variables, dise\u00f1o de la investigaci\u00f3n, poblaci\u00f3n y muestra. Redacci\u00f3n del proyecto de investigaci\u00f3n.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n An\u00e1lisis Estad\u00edstico<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Estad\u00edstica General<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de An\u00e1lisis Estad\u00edstico, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es reforzar en el estudiante las t\u00e9cnicas estad\u00edsticas que se utilizan en los conceptos b\u00e1sicos de probabilidades, as\u00ed como, familiarizarlo con las t\u00e9cnicas estad\u00edsticas que se utilizan en la toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre, mediante el aprendizaje de los procedimientos de inferencia dirigidos a la estimaci\u00f3n, prueba de hip\u00f3tesis con la ayuda de un software estad\u00edstico. Comprende las siguientes unidades: An\u00e1lisis Combinatorio. Probabilidades, Variables Aleatorias Unidimensionales y principales distribuciones. Distribuciones Bivariados. Distribuciones Muestrales. Propiedad de estimadores. Estimaci\u00f3n de Par\u00e1metros y Prueba de Hip\u00f3tesis.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \u00a0<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n M\u00e9todos de Optimizaci\u00f3n<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n \u00c1lgebra Matricial<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de M\u00e9todos de Optimizaci\u00f3n, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es desarrollar en el estudiante el criterio de hallar los valores de las variables para que el resultado de un sistema o proceso sea \u00f3ptimo. Comprende las siguientes unidades: Principios de optimizaci\u00f3n: factibilidad y optimalidad. Fundamentos de la optimizaci\u00f3n. Herramientas del \u00e1lgebra lineal. Algoritmos de optimizaci\u00f3n para problemas lineales y no lineales: Simplex y otros. Aplicaciones. Introducci\u00f3n al m\u00e9todo de gradiente<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n CICLO V<\/strong><\/span><\/p>\n \u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Lenguaje de Programaci\u00f3n III<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Lenguaje de Programaci\u00f3n II<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Lenguaje Programaci\u00f3n III pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es brindar al estudiante los fundamentos y principios de la l\u00f3gica de predicados y de la inteligencia artificial con la finalidad que tenga la capacidad de generar aplicaciones en sistemas expertos e inteligencia artificial.\u00a0 Comprende las siguientes unidades: l\u00f3gica de predicados, principios de la Inteligencia artificial; base de datos de conocimiento, programaci\u00f3n l\u00f3gica usando un lenguaje de programaci\u00f3n l\u00f3gica.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Estrategias de Muestreo<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C):<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n An\u00e1lisis Estad\u00edstico<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Estrategias de Muestreo, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es desarrollar en el estudiante el criterio de diferenciaci\u00f3n y elecci\u00f3n del mejor dise\u00f1o de muestreo en una investigaci\u00f3n propuesta y posteriormente utilizar los datos recolectados para realizar estimaciones y pruebas de hip\u00f3tesis. Comprende las siguientes unidades: Muestras probabil\u00edsticas y estimadores. Muestreo con probabilidades simples. Muestreo con probabilidades proporcionales. Muestreo estratificado. Muestreo por conglomerados. Muestreo en varias etapas. Muestras complejas.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \u00a0<\/span><\/p>\n Curso:<\/strong><\/span><\/p>\n<\/td>\n C\u00e1lculo de Probabilidades<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisitos:<\/strong><\/span><\/td>\n An\u00e1lisis Estad\u00edstico y M\u00e9todos de Optimizaci\u00f3n<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de C\u00e1lculo de Probabilidades, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es el de brindar al estudiante los conceptos, fundamentos y aplicaciones de las principales t\u00e9cnicas probabil\u00edsticas y posteriormente utilizar esta informaci\u00f3n en aplicaciones estad\u00edsticas. Comprende las siguientes unidades: Conceptos probabil\u00edsticos b\u00e1sicos. Variables aleatorias univariadas: Discretas, Continuas, Mixtas, Mezcla y Truncadas. Funciones generatrices. Familias param\u00e9tricas especiales de distribuciones univariadas: Uniforme discreta, Binomial, Hipergeom\u00e9trica, V, Poisson, Pascal, Zeta, Uniforme continua, Triangular, Normal, Log normal, Gamma, Beta, Weibull, Cauchy, Laplace, Log\u00edstica, Pareto y r. Variables aleatorias distribuidas en forma conjunta: Discretas, Continuas y Mixtas.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Dise\u00f1os Experimentales I<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n An\u00e1lisis Estad\u00edstico<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Dise\u00f1os Experimentales I, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rica pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es el de brindar al estudiante los conceptos, fundamentos y aplicaciones de los principales dise\u00f1os con un factor aplicado a la investigaci\u00f3n. Comprende las siguientes unidades: Principios b\u00e1sicos del dise\u00f1o experimental. Dise\u00f1os balanceados de un factor: Completamente aleatorio, Bloques completos al azar. Dise\u00f1o Cuadrado Latino y Dise\u00f1o Cuadrado Greco Latino.\u00a0 Modelo del dise\u00f1o experimental, la Matriz dise\u00f1o y Matriz Variancia Covariancia para la Estimaci\u00f3n de Par\u00e1metros. An\u00e1lisis de Variancia y Pruebas de Contraste y de Comparaciones M\u00faltiples (Post Hoc). An\u00e1lisis de Covarianza. Parcelas Divididas.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n \n \u00a0<\/span><\/p>\n Curso:<\/strong><\/span><\/p>\n<\/td>\n An\u00e1lisis de Regresi\u00f3n<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Algebra Matricial<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso An\u00e1lisis de Regresi\u00f3n pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. El curso pretende desarrollar en el estudiante la capacidad de modelar una variable en funci\u00f3n de otras, realizar Estimaci\u00f3n de Par\u00e1metros. Pruebas de Hip\u00f3tesis sobre sus par\u00e1metros. M\u00e9todo de Selecci\u00f3n de Variables. Diagn\u00f3stico del Modelo Ajustado y Soluciones.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Redacci\u00f3n y Argumentaci\u00f3n<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 2-0-2<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Lenguaje y Comunicaci\u00f3n<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Redacci\u00f3n y Argumentaci\u00f3n corresponde al \u00e1rea de formaci\u00f3n general y es de car\u00e1cter te\u00f3rico, abarca los temas de redacci\u00f3n, criterios de redacci\u00f3n, etapas de la redacci\u00f3n, la estructura del texto, las relaciones intertextuales, las t\u00e9cnicas de composici\u00f3n, organizaci\u00f3n del texto, tipos de textos seg\u00fan la intenci\u00f3n comunicativa y t\u00e9cnica del debate. A trav\u00e9s del curso, el estudiante aplica habilidades especiales y conocimientos t\u00e9cnicos necesarios para que elabore informes y trabajos de investigaci\u00f3n en los diversos campos de conocimiento.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n \u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n CICLO VI<\/strong><\/span><\/p>\n \u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Sistemas de Gesti\u00f3n de Base de Datos II<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n \n Sistemas de Gesti\u00f3n de Base de Datos I<\/span><\/p>\n Lenguaje de Programaci\u00f3n III<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Se desarrollar\u00e1 DDL SQL en Administraci\u00f3n de Base de datos (Gesti\u00f3n de usuarios, privilegios y roles, gesti\u00f3n de almacenamiento, gesti\u00f3n de procesos, gesti\u00f3n de seguridad). Programaci\u00f3n con SQL: Procedimientos almacenados, transacciones, cursores. Modelos de datos multidimensionales: Esquema l\u00f3gico y esquema f\u00edsico, poblamiento. Datamart, Datawarehouse.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Inferencia Estad\u00edstica<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n C\u00e1lculo de Probabilidades<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Inferencia Estad\u00edstica, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rica pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es el de brindar al estudiante los conceptos, fundamentos y aplicaciones de las principales t\u00e9cnicas de inferencia estad\u00edstica con la finalidad que el estudiante tenga la capacidad de aplicarlas e interpretarlas en el campo de la estad\u00edstica. Comprende las siguientes unidades: Estad\u00edstica matem\u00e1tica b\u00e1sica y estad\u00edsticos. Propiedad de estimadores puntuales. Estimaci\u00f3n de par\u00e1metros con intervalos de confianza: M\u00e9todo del pivote y M\u00e9todo estad\u00edstico, Pruebas de hip\u00f3tesis: Pruebas \u00f3ptimas para hip\u00f3tesis simples, Pruebas \u00f3ptimas para hip\u00f3tesis compuestas y Pruebas de raz\u00f3n de verosimilitud.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n \n \u00a0<\/span><\/p>\n Curso:<\/strong><\/span><\/p>\n<\/td>\n Dise\u00f1os Experimentales II<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Dise\u00f1os Experimentales I<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Dise\u00f1os experimentales II, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rica pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es el de brindar al estudiante los conceptos, fundamentos y aplicaciones de las principales t\u00e9cnicas avanzadas de dise\u00f1os experimentales en diferentes \u00e1reas de investigaci\u00f3n con la finalidad que el estudiante tenga la capacidad de aplicarlas e interpretarlas con la ayuda de un software estad\u00edstico. Comprende las siguientes unidades: Dise\u00f1os Parcialmente Balanceados: Latices y alfa, estimaci\u00f3n por m\u00e1xima verosimilitud y m\u00e1xima verosimilitud restringida (REML). Dise\u00f1os y an\u00e1lisis de experimentos con factores cruzados y anidados, fijo y al azar. Experimentos en tiempo y espacio, Experimentos confundidos. Experimentos factoriales, dise\u00f1o y an\u00e1lisis factorial 2k<\/sup>, Dise\u00f1os factoriales Fraccionado con dos Niveles. Introducci\u00f3n a la Superficie de Respuesta.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n \n \u00a0<\/span><\/p>\n Curso:<\/strong><\/span><\/p>\n<\/td>\n T\u00e9cnicas Multivariadas<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n An\u00e1lisis de Regresi\u00f3n<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de T\u00e9cnicas Multivariadas I, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rica pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es el de brindar al estudiante los conceptos, fundamentos y aplicaciones de las principales t\u00e9cnicas multivariadas con la finalidad que el estudiante tenga la capacidad de aplicarlas e interpretarlas con la ayuda de un software estad\u00edstico. Comprende las siguientes unidades: Introducci\u00f3n al an\u00e1lisis multivariado. Inferencia multivariada. Clasificaci\u00f3n de las t\u00e9cnicas multivariadas. T\u00e9cnicas de interdependencia: An\u00e1lisis de Componentes Principales, An\u00e1lisis Factorial Exploratorio y Confirmatorio, An\u00e1lisis de Correspondencia Simple, An\u00e1lisis Cl\u00faster Jer\u00e1rquico y No Jer\u00e1rquico. T\u00e9cnicas de dependencia: An\u00e1lisis Conjunto y An\u00e1lisis Discriminante Lineal.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Algoritmia<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n \u00c1lgebra matricial<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Algoritmia, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de especialidad en el \u00e1rea de Inform\u00e1tica, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rica pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es desarrollar un pensamiento computacional en el estudiante para resolver problemas Comprende las siguientes unidades: algoritmos de b\u00fasqueda y de ordenamiento, estructuras de datos fundamentales: arreglos, listas, pilas, colas, \u00e1rboles y grafos y los algoritmos que operan con estas estructuras, recursividad. Fundamentos del an\u00e1lisis de algoritmos.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n CICLO VII<\/strong><\/span><\/p>\n \u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Sistemas de Informaci\u00f3n Gerencial<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Sistema de Gesti\u00f3n de Base de Datos<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Sistemas de Informaci\u00f3n Gerencial, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de especialidad en el \u00e1rea de Inform\u00e1tica, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es brindar al estudiante un enfoque metodol\u00f3gico para la gesti\u00f3n de sistemas de informaci\u00f3n gerencial. El contenido del curso se basa en las siguientes unidades: Introducci\u00f3n y definiciones relacionadas a sistemas de informaci\u00f3n. Rol estrat\u00e9gico de los SIG en los contextos de negocio. Sistemas de informaci\u00f3n gerencial: enfoques y perspectivas. Sistemas de informaci\u00f3n gerencial: arquitecturas de recursos empresariales. Auditoria y gesti\u00f3n de riesgos de informaci\u00f3n. Gesti\u00f3n del conocimiento y toma de decisiones.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Modelos Lineales I<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Inferencia Estad\u00edstica<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Modelos Lineales I, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad en el \u00e1rea de Estad\u00edstica, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es desarrollar en el estudiante el criterio de modelaci\u00f3n y an\u00e1lisis en un escenario concreto y posteriormente realizar inferencias a partir de estos modelos. Comprende las siguientes unidades: Distribuci\u00f3n Normal Multivariante. Distribuci\u00f3n de Formas Cuadr\u00e1ticas. Modelos Lineales Cl\u00e1sicos. Modelo de Gauss Markov. Inferencia en Modelo de Gauss Markov. Modelos de Gauss Markov Restrictos. Reparametrizaci\u00f3n. Modelo de Gauss M\u00e1rkov de k- partes.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \u00a0<\/span><\/p>\n Curso:<\/strong><\/span><\/p>\n<\/td>\n Estad\u00edstica Bayesiana<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Inferencia Estad\u00edstica<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Estad\u00edstica Bayesiana, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rica pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es el de brindar al estudiante los conceptos, fundamentos y aplicaciones de la Estad\u00edstica Bayesiana con la finalidad que el estudiante tenga la capacidad de aplicarlas e interpretarlas con la ayuda de un software estad\u00edstico. Comprende las siguientes unidades: Teorema de Bayes y su naturaleza secuencial. Las distribuciones a priori y a posteriori, la funci\u00f3n de verosimilitud y la distribuci\u00f3n predictiva. An\u00e1lisis de los modelos uniparam\u00e9tricos binomial, normal, poisson y exponencial. An\u00e1lisis de los modelos multiparam\u00e9tricos normal y multinomial. Inferencia Bayesiana. Regresi\u00f3n lineal bayesiana. Introducci\u00f3n a los m\u00e9todos de simulaci\u00f3n a partir de la distribuci\u00f3n a posteriori. Redes Bayesianas.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n \u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n \u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n<\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Estad\u00edstica Computacional<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C):<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Algoritmia<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Estad\u00edstica Computacional, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es proporcionar al estudiante los conocimientos de m\u00e9todos estad\u00edsticos que se caracterizan por el uso intensivo de computadoras. Comprende las siguientes unidades: Conceptos Preliminares, Simulaci\u00f3n de N\u00fameros Pseudoaleatorios. Teor\u00eda del Bootstrap. Aplicaci\u00f3n del Bootstrap a diferentes t\u00e9cnicas estad\u00edsticas cl\u00e1sicas. El M\u00e9todo Jackknife. Validaci\u00f3n Cruzada.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n \n \u00a0<\/span><\/p>\n Curso:<\/strong><\/span><\/p>\n<\/td>\n Marketing<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C):<\/strong><\/span><\/td>\n 2-2-3<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Herramientas de Gesti\u00f3n Empresarial<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es el aprendizaje de conceptos, principios, teor\u00edas, actitudes, modelos y su aplicaci\u00f3n en la conducci\u00f3n de empresas y organizaciones de los diversos niveles empresariales para hacerlas l\u00edderes y exitosas en el mercado nacional e internacional. Comprende las siguientes unidades: \u00bfQu\u00e9 es el marketing? Creaci\u00f3n del valor y satisfacci\u00f3n del cliente. Comportamiento del consumidor. Desarrollo, prueba y lanzamiento de productos masivos. Introducci\u00f3n a las Plataformas de Mercado y Dise\u00f1o. \u00bfQu\u00e9 son los Productos Digitales? – Evoluci\u00f3n. Decisiones de producto. Estrategias y m\u00e9todos de Fijaci\u00f3n de precios. Manejo de canales de distribuci\u00f3n, factores a considerar en la estrategia de distribuci\u00f3n. Decisiones Estrategias de comunicaci\u00f3n y Promoci\u00f3n. Elaboraci\u00f3n de un Plan de Marketing.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n CICLO VIII<\/strong><\/span><\/p>\n \u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Gesti\u00f3n Estrat\u00e9gica de Datos<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Sistema de Informaci\u00f3n Gerencial<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Gesti\u00f3n Estrat\u00e9gica de Datos, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es brindarle al estudiante las herramientas para que desarrolle un plan de gesti\u00f3n de datos orientado a la inteligencia de negocios. El curso comprende las siguientes unidades: Definici\u00f3n de objetivo de negocio, integraci\u00f3n y transformaci\u00f3n de datos, modelo dimensional de datos, creaci\u00f3n de datamart\/datawarehouse, poblamiento de datamart\/datawarehouse, explotaci\u00f3n de datos, tecnolog\u00edas emergentes de soporte a inteligencia de negocios.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Modelos Lineales II<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Modelos Lineales I<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Modelos Lineales II, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad en el \u00e1rea de Estad\u00edstica, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica Su prop\u00f3sito es desarrollar en el estudiante el criterio de modelaci\u00f3n y an\u00e1lisis de escenarios contextualizados utilizando modelos lineales generalizados. Comprende las siguientes unidades: Estimaci\u00f3n y ajustes de los modelos con diferentes funciones de enlace. Regresi\u00f3n Log\u00edstica Binaria, exacta binaria y multinomial. Regresi\u00f3n de Poisson y Binomial Negativa. Modelos Log Lineales. Modelos con efectos mixtos.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n M\u00e1quinas de Aprendizaje<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n T\u00e9cnicas Multivariadas<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de M\u00e1quinas de Aprendizaje, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es el uso de t\u00e9cnicas para el modelamiento y entendimiento de conjuntos de datos complejos. Comprende las siguientes unidades: T\u00e9cnicas de preprocesamiento. T\u00e9cnicas de clasificaci\u00f3n: KNN, Naive Bayes, \u00e1rboles de clasificaci\u00f3n, m\u00e1quinas de soporte vectorial, redes neuronales, ensamble y stacking de modelos. T\u00e9cnicas de predicci\u00f3n: regresi\u00f3n ridge, lasso, elastic net. Reglas de asociaci\u00f3n y sistemas de recomendaci\u00f3n.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Estad\u00edstica No Param\u00e9trica<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C):<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Dise\u00f1os Experimentales II<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Estad\u00edstica No Param\u00e9trica, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es desarrollar en el estudiante el criterio de elecci\u00f3n y utilizaci\u00f3n de la prueba m\u00e1s adecuada en situaciones donde las variables de inter\u00e9s no siguen un comportamiento te\u00f3rico conocido. Comprende las siguientes unidades: Pruebas estad\u00edsticas no param\u00e9trica para evaluar una muestra. C\u00e1lculo de la eficiencia relativa. Pruebas estad\u00edsticas no param\u00e9trica para evaluar una muestra pareada y dos muestras independientes. Pruebas estad\u00edsticas no param\u00e9trica para evaluar k muestras independientes. Pruebas estad\u00edsticas no param\u00e9trica para una muestra k relacionada. Pruebas estad\u00edsticas para variables cualitativas. Medidas de correlaci\u00f3n y asociaci\u00f3n. Pruebas de Permutaci\u00f3n.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Seminario en Estad\u00edstica e Inform\u00e1tica<\/span> I<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 0-2-1<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n 140 cr\u00e9ditos<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Seminario en Estad\u00edstica e Inform\u00e1tica<\/span> I, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es desarrollar en el estudiante la capacidad para elaborar el proyecto del trabajo de investigaci\u00f3n conducente a la obtenci\u00f3n del grado de bachiller y siguiendo la metodolog\u00eda de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica. El curso comprende las siguientes unidades: T\u00edtulo, Introducci\u00f3n, Justificaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n, Objetivos de la investigaci\u00f3n, Formulaci\u00f3n de hip\u00f3tesis, Revisi\u00f3n de literatura o Marco te\u00f3rico, Metodolog\u00eda, Cronograma, Presupuesto y Referencias bibliogr\u00e1ficas.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Investigaci\u00f3n de Mercados<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-0-5<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n \n T\u00e9cnicas Multivariadas<\/span><\/p>\n Marketing<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es desarrollar en el estudiante la experticia para participar en una investigaci\u00f3n de mercado. Los contenidos a desarrollar son: Naturaleza del marketing e investigaci\u00f3n de mercados. El proceso de la investigaci\u00f3n de mercados. El problema de investigaci\u00f3n de mercados. El dise\u00f1o de la investigaci\u00f3n de mercados. Medici\u00f3n y escalas. Plan de un dise\u00f1o muestral. Elaboraci\u00f3n de Cuestionarios. An\u00e1lisis de la informaci\u00f3n: T\u00e9cnica del An\u00e1lisis Factorial. T\u00e9cnica del An\u00e1lisis de Correspondencias. Aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de una Investigaci\u00f3n de Mercados. Codificaci\u00f3n y Procesamientos de Datos. Elaboraci\u00f3n del informe final de investigaci\u00f3n de mercados. Comunicaci\u00f3n de resultados de la investigaci\u00f3n.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n CICLO IX<\/strong><\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n \n \u00a0<\/span><\/p>\n Curso:<\/strong><\/span><\/p>\n<\/td>\n Ciencia de Datos I<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Gesti\u00f3n Estrat\u00e9gica de Datos<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Ciencia de Datos I, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es proporcionar al estudiante t\u00e9cnicas para formular, desarrollar e implantar proyectos de ciencia de datos. Comprende las siguientes unidades: Deep learning. Miner\u00eda de textos. Tratamiento de grandes vol\u00famenes de datos: Big data, computaci\u00f3n paralela y distribuida.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n \n \u00a0<\/span><\/p>\n Curso:<\/strong><\/span><\/p>\n<\/td>\n Gesti\u00f3n de Proyectos de Informaci\u00f3n<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n 140 cr\u00e9ditos<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Gesti\u00f3n de Proyectos de Informaci\u00f3n, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico pr\u00e1ctico. Su prop\u00f3sito es brindar un proceso formal para la gesti\u00f3n de proyectos de tecnolog\u00edas de Informaci\u00f3n, que asegure como resultado un producto de calidad en los plazos y costos previstos. El contenido del curso se basa en las siguientes unidades: Proyectos de tecnolog\u00edas de informaci\u00f3n en las organizaciones, marcos de referencia, planeamiento, implementaci\u00f3n, ejecuci\u00f3n, seguimiento y control.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n An\u00e1lisis de Series de Tiempo<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n 140 cr\u00e9ditos<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de An\u00e1lisis de Series de Tiempo pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de especialidad en el \u00e1rea de estad\u00edstica, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rica – pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es brindar al estudiante los principales conceptos de las series de tiempo y el desarrollo de distintas t\u00e9cnicas para su an\u00e1lisis. Comprende las siguientes unidades: Introducci\u00f3n al an\u00e1lisis de series de tiempo. Modelos de descomposici\u00f3n. Modelos de suavizaci\u00f3n exponencial. Modelos Box Jenkins. Modelos de series de tiempo multivariada. Modelos de volatilidad.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Pr\u00e1cticas Pre Profesionales<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 2-0-2<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n 140 cr\u00e9ditos<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es dar la oportunidad al alumno de conocer el \u00e1mbito laboral y desarrollar conocimientos de estad\u00edstica en una instituci\u00f3n privada y\/o p\u00fablica. Las pr\u00e1cticas comprenden las siguientes etapas: Informaci\u00f3n de la instituci\u00f3n en que va a ejercer las pr\u00e1cticas pre profesionales mediante un formato. Ejecuci\u00f3n de las pr\u00e1cticas. Calificaci\u00f3n del desarrollo de las pr\u00e1cticas mediante un formato y una constancia de las pr\u00e1cticas. Presentaci\u00f3n de informe de las pr\u00e1cticas y exposici\u00f3n.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Estad\u00edstica Espacial<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 2-2-3<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n 140 cr\u00e9ditos<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Estad\u00edstica espacial, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es desarrollar en el estudiante el criterio de comprender las caracter\u00edsticas, utilidad, aplicabilidad y complementariedad de las diferentes Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica y Teledetecci\u00f3n y dar respuesta a las demandas sociales en informaci\u00f3n geogr\u00e1fica y sus tecnolog\u00edas. Comprende las siguientes unidades: An\u00e1lisis Exploratorio de Datos Espaciales, Teledetecci\u00f3n, Caracterizaci\u00f3n imagen del sat\u00e9lite y de otros, Estad\u00edstica espacial en el an\u00e1lisis de patrones de localizaci\u00f3n, Relaciones entre variables geogr\u00e1ficas y autocorrelaci\u00f3n espacial.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Seminario en Estad\u00edstica e Inform\u00e1tica<\/span> II<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 0-2-1<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Seminario en Estad\u00edstica e Inform\u00e1tica<\/span> I<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Seminario en Estad\u00edstica e Inform\u00e1tica<\/span> II, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es que el estudiante desarrolle el trabajo de investigaci\u00f3n conducente a la obtenci\u00f3n del grado de bachiller. El curso comprende las siguientes unidades: T\u00edtulo, Introducci\u00f3n, Justificaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n, Objetivos de la investigaci\u00f3n, Formulaci\u00f3n de hip\u00f3tesis, Revisi\u00f3n de literatura o Marco te\u00f3rico, Metodolog\u00eda, Cronograma, Presupuesto y Referencias bibliogr\u00e1ficas.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n \u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n CICLO X<\/strong><\/span><\/p>\n \u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Ciencia de Datos II<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Ciencia de Datos I<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Ciencia de Datos I, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es integrar los conocimientos adquiridos de estad\u00edstica, inform\u00e1tica y m\u00e1quinas de aprendizaje para encontrar una soluci\u00f3n a un problema real de una organizaci\u00f3n. Este curso permite identificar oportunidades de mejora en el dise\u00f1o curricular. Comprende las siguientes unidades: identificaci\u00f3n de un problema real, comprensi\u00f3n del negocio, obtenci\u00f3n y comprensi\u00f3n de los datos, modelado y entrega del informe final.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Tecnolog\u00edas Emergentes<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n M\u00e1quinas de Aprendizaje<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Tecnolog\u00edas Emergentes, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es presentar al estudiante las tecnolog\u00edas avanzadas que se est\u00e1n desarrollando para el an\u00e1lisis de datos. Comprende las siguientes unidades: Anal\u00edtica predictiva. Miner\u00eda de datos para las redes sociales. Miner\u00eda de datos de la web. Miner\u00eda de datos con multiagentes. Miner\u00eda de datos distribuida. Miner\u00eda de datos espacial. Internet de las cosas. Bioinform\u00e1tica.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n \n \u00a0<\/span><\/p>\n Curso:<\/strong><\/span><\/p>\n<\/td>\n Seminario en Estad\u00edstica e Inform\u00e1tica<\/span> III<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Seminario en Estad\u00edstica e Inform\u00e1tica<\/span> II<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso de Seminario en Estad\u00edstica e Inform\u00e1tica<\/span> III, pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es que el estudiante desarrolle el proyecto de tesis conducentes al t\u00edtulo profesional. Comprende las siguientes unidades:\u00a0 T\u00edtulo, Resumen, Introducci\u00f3n, Revisi\u00f3n de literatura, Materiales y m\u00e9todos, Resultados y discusi\u00f3n, Conclusiones, Recomendaciones y Referencias bibliogr\u00e1ficas.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n CURSOS ELECTIVOS DE CARRERA<\/strong><\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n An\u00e1lisis de Sobrevivencia y Confiabilidad<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Modelos Lineales<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de especialidad, es de car\u00e1cter electivo y de naturaleza te\u00f3rica pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es el de brindar al estudiante los conceptos, fundamentos y aplicaciones de los principales modelos de regresi\u00f3n param\u00e9tricos y no param\u00e9tricos de supervivencia y confiabilidad con datos de tiempo de falla, con la finalidad de que el estudiante tenga la capacidad de aplicarlas e interpretarlas con la ayuda de algunos un software estad\u00edstico. Comprende las siguientes unidades: Conceptos b\u00e1sicos, M\u00e9todos no param\u00e9tricos para descripci\u00f3n de datos de supervivencia. Comparaci\u00f3n de curvas de supervivencia. Modelos param\u00e9tricos de tiempo de falla: estimaci\u00f3n e inferencia. Modelos de regresi\u00f3n de supervivencia. Modelo de Regresi\u00f3n de Cox. Extensiones del Modelo de Cox. Pruebas aceleradas: introducci\u00f3n al an\u00e1lisis de confiabilidad<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Control Estad\u00edstico de la Calidad<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de la especialidad, es de car\u00e1cter obligatorio y de naturaleza te\u00f3rico-pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es desarrollar en el estudiante el criterio para reconocer y comprender m\u00e9todos estad\u00edsticos para el control de procesos y mejoramiento de calidad, m\u00e9todos y filosof\u00eda del control estad\u00edstico de procesos. Comprende las siguientes unidades: Calidad y mejoramiento de la calidad, control estad\u00edstico de procesos, cartas de control para variables, cartas de control para atributos, an\u00e1lisis de la capacidad del proceso y sistemas de medici\u00f3n, cartas especiales, control de procesos con variables m\u00faltiples, muestreo de aceptaci\u00f3n por atributos y por variables.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n Principios de Finanzas<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-0-3<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n 100 cr\u00e9ditos<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n, es de car\u00e1cter electivo y de naturaleza te\u00f3rico pr\u00e1ctico. Su prop\u00f3sito es brindar a al estudiante conocimientos para tomar decisiones de inversi\u00f3n y financiaci\u00f3n personal y\/o empresarial. Comprende las siguientes unidades: valor del dinero en el tiempo, valor presente y valor futuro. Inter\u00e9s simple y compuesto. Tasa de inter\u00e9s nominal y efectivo. Anualidades y perpetuidades. Sistemas de amortizaci\u00f3n de pr\u00e9stamos. Operaciones activas y pasivas. Valor presente neto y tasa interna de retorno. Evaluaci\u00f3n de opciones de inversi\u00f3n y financiaci\u00f3n, Correlaci\u00f3n y diversificaci\u00f3n. CAPM y Coste de Capital.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n \n \u00a0<\/span><\/p>\n Curso:<\/strong><\/span><\/p>\n<\/td>\n Estad\u00edstica Actuarial<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Principios de finanzas<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de especialidad, es de car\u00e1cter electivo y de naturaleza te\u00f3rica – pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es proporcionar las herramientas estad\u00edsticas para la determinaci\u00f3n de primas de seguros. Comprende las siguientes unidades: Conceptos b\u00e1sicos de la ciencia actuarial. An\u00e1lisis de supervivencia con tablas y funciones de mortalidad. Modelos de seguros de vida. Anualidades contingentes. Establecimiento de primas. Seguros de vida para m\u00faltiples vidas. Introducci\u00f3n a la estad\u00edstica actuarial no vida.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Curso:<\/strong><\/span><\/td>\n M\u00e9todos de Procesos Estoc\u00e1sticos<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Cr\u00e9ditos (T-P-C)<\/strong><\/span><\/td>\n 3-2-4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Pre Requisito:<\/strong><\/span><\/td>\n Modelos Lineales I<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Sumilla:<\/strong><\/span><\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n El curso pertenece al \u00e1rea de formaci\u00f3n de especialidad, es de car\u00e1cter electivo y de naturaleza te\u00f3rica pr\u00e1ctica. Su prop\u00f3sito es el de brindar al estudiante los conceptos, fundamentos y aplicaciones de las Cadenas de Markov con la finalidad que el estudiante tenga la capacidad de aplicarlas e interpretarlas con la ayuda de un software estad\u00edstico. Comprende las siguientes unidades: Introducci\u00f3n a los Procesos Estoc\u00e1sticos. Cadenas de Markov de tiempo discreto. La distribuci\u00f3n exponencial y el proceso de Poisson. Cadenas de Markov de tiempo continuo. Movimiento Browniano. Simulaci\u00f3n.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n  <\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" [et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”CUERPO” _builder_version=”4.6.6″ _module_preset=”default” custom_padding=”17px||29px|||”][et_pb_row _builder_version=”4.6.6″ _module_preset=”default” width=”100%” max_width=”70%”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.6.6″ _module_preset=”default”][et_pb_text _builder_version=”4.9.4″ _module_preset=”default” text_text_color=”#08387f” text_font_size=”36px” text_orientation=”center” custom_margin=”||15px|||” text_font_size_tablet=”” text_font_size_phone=”29px” text_font_size_last_edited=”on|phone”] SUMILLAS [\/et_pb_text][et_pb_image src=”https:\/\/wp.lamolina.edu.pe\/daei\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/filo.png” title_text=”filo” align=”center” _builder_version=”4.9.4″ _module_preset=”default” width=”25%”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.9.3″ _module_preset=”default” width=”100%” max_width=”70%” max_width_tablet=”” max_width_phone=”88%” max_width_last_edited=”on|phone”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.6.6″ _module_preset=”default”][et_pb_text _builder_version=”4.9.4″ _module_preset=”default” text_text_color=”#000000″ text_font_size=”16px” hover_enabled=”0″ sticky_enabled=”0″] \u00a0 CICLO I \u00a0 Curso: Introducci\u00f3n a la Ciencia […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","template":"","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"\n This is an example page. 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